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用神经网络测报系统软件,以山东郓城棉铃虫三代卵量、与山东郓城棉铃虫三代卵量显著相关的北太平洋海域前期海温距平平均值数据为例,对初始权值、隐含层神经元个数、偏差、学习系数等参数的变化对经学习训练后模型收敛的局部误差极小值点的变化和模型预测效果的影响进行了详细的探讨.
神经网络模型中不同参数对棉铃虫测报效果的影响
【摘 要】
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用神经网络测报系统软件,以山东郓城棉铃虫三代卵量、与山东郓城棉铃虫三代卵量显著相关的北太平洋海域前期海温距平平均值数据为例,对初始权值、隐含层神经元个数、偏差、学
【机 构】
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青岛农业大学理学与信息科学学院
【出 处】
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青岛农业大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2018年4期
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