【摘 要】
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基于多特征融合和特征排序提出一种飞机识别方法,首先将飞机图像多种不变量特征组合,其次利用建立的飞机机型训练图像库（包括每种飞机的原始图像、加噪图像、遮挡图像）,提取每
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基于多特征融合和特征排序提出一种飞机识别方法,首先将飞机图像多种不变量特征组合,其次利用建立的飞机机型训练图像库（包括每种飞机的原始图像、加噪图像、遮挡图像）,提取每幅训练图像的组合不变量特征,提出以均方差与均值之比值来衡量特征的稳定性,以马氏距离（FISHER判别函数）来衡量可区性,并从稳定性和可区分性两方面对组合不变量特征进行排序,将两种排序结果都占优的特征选为新的不变量特征,结合支持向量机实现飞机机型快速识别。实验结果表明,在飞机机型识别中,这种新的算法在同等维数下,排序后的特征识别率优于随机组合的
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