【摘 要】
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大数据技术的迅猛发展为实现数据价值提供了强有力的支持,其中面向信息检索领域的文本挖掘是其重要的一个研究方向。文章以浙江镇海炼化企业的安全生产记录为研究对象,利用文
【机 构】
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青岛理工大学商学院,山东财经大学统计学院
【基金项目】
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山东省自然科学基金(面上)项目(ZR2019MA025),2018年度青岛市社会科学规划研究项目(QDSKL1801250)
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大数据技术的迅猛发展为实现数据价值提供了强有力的支持,其中面向信息检索领域的文本挖掘是其重要的一个研究方向。文章以浙江镇海炼化企业的安全生产记录为研究对象,利用文本挖掘技术对石油炼化过程中的安全事故记录展开研究,分析导致石化企业安全事故的主要原因和规律。同时,文章利用词云技术将统计结果进行可视化呈现,运用TF-IDF算法找出导致石化企业安全问题的主要因素,并提出切实有效的石化公共安全管理建议。
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