【摘 要】
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针对信息中心网络(Information-Centric Network,ICN)的缓存分布问题,提出了一种基于非合作博弈算法(Non-cooperative Game)的优化缓存策略。算法将ICN网络建模成复杂网络,采
【机 构】
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北京信息科技大学信息与通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61872044)
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针对信息中心网络(Information-Centric Network,ICN)的缓存分布问题,提出了一种基于非合作博弈算法(Non-cooperative Game)的优化缓存策略。算法将ICN网络建模成复杂网络,采用非合作博弈框架,兼顾用户服务质量(Quality of Service,QoS)的情况下,综合缓存节点距离、能效和流行度对网络中每个节点构建相应的效用函数,采用分布式迭代算法解出非合作博弈的纳什均衡解,得到全局最优的效用函数值,获取最佳的缓存分配结果。仿真结果表明,在用户请求次数和请求内
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