【摘 要】
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目的 探讨基于二维均匀性直方图和方向均值滤波的去噪算法对超声图像乳腺肿块的检测与分类的价值.方法 对115例乳腺肿块患者(59例良性和56例恶性)共349个肿块进行超声检查,采
【机 构】
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哈尔滨医科大学附属第二医院超声科,哈尔滨工业大学计算机科技学院
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目的 探讨基于二维均匀性直方图和方向均值滤波的去噪算法对超声图像乳腺肿块的检测与分类的价值.方法 对115例乳腺肿块患者(59例良性和56例恶性)共349个肿块进行超声检查,采用新的去噪算法,对超声图像进行去噪处理,采用双盲法评估,由ROC曲线下面积得出此法的特异性和敏感性.结果 乳腺肿块的超声诊断结果及病理诊断结果符合率明显提高,从原片的61例提高到去噪后图片的81例.当假阳性率为0.356时,去噪后图片的敏感性从87.5%提高至98.2%,ROC曲线下面积从0.843增加到0.955.结论 新的超声图像去噪算法明显地改善了图像质量,提高了乳腺肿块的正确诊断率,减低误诊率,有利于计算机辅助自动识别及分类乳腺肿块.
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