【摘 要】
：
在现如今的机器学习领域,集成学习方法作为一种提高模型性能的策略,被广泛应用在各种机器学习模型当中。集成学习的核心概念是综合多个分类器的结果,通过某种集成策略,来得到
论文部分内容阅读
在现如今的机器学习领域,集成学习方法作为一种提高模型性能的策略,被广泛应用在各种机器学习模型当中。集成学习的核心概念是综合多个分类器的结果,通过某种集成策略,来得到一个准确率更高的模型。本文依据具体实例"Fashion-MINIST服饰分类数据集",分别采用了kNN模型,logistic模型,以及bagging集成kNN,logistic模型,比较分析了不同模型在该数据集上的差异性以及优缺点。
其他文献
<正>任何研究都基于特定话语之中,在福柯看来,"话语是一个表征系统,它不同于抽象的语言系统,而是深深蕴含在人们的社会实践活动之中,因而构成了人们关于知识、真理、价值和意
<正>"小学生社团"是小学生根据自己的兴趣、爱好、特长、个性等,通过自愿报名、社团招募等形式组建,集知识学习、社会实践、技能提升、自主发展为一体的成长共同体组织。小学
目的评价Xpert MTB/RIF用于结核分枝杆菌联合检测的临床价值。方法收集汕头市2015年1月至2016年4月2 284例疑似结核病患者标本,应用离心浓缩涂片法、BACTEC MGIT-960液体培养
在地方高校英语专业语法课是否开设广受争议的话语背景下，地方高校英语专业开设语法课的特殊性需重新审视。由于英语语法课教学模式的疏于更新、学生学习自觉性较差等原因，语法