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基于小波分析的水力机组故障诊断奇异数据还原研究
基于小波分析的水力机组故障诊断奇异数据还原研究
来源 :西安理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhu_2009
【摘 要】
:
采用小波变换中奇异信号检测的基本原理,首先检测出信号中的奇异点,将奇异点剔除后再通过处理过的细节系数和近似系数一起重构信号,根据重构信号再对机组进行重新分析。实例
【作 者】
:
李辉
白亮
罗兴锜
【机 构】
:
西安理工大学水利水电学院
【出 处】
:
西安理工大学学报
【发表日期】
:
2010年3期
【关键词】
:
小波变换
奇异性
信号处理
故障诊断
水力机组
wavelet transformation
singularity generator set
sig
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采用小波变换中奇异信号检测的基本原理,首先检测出信号中的奇异点,将奇异点剔除后再通过处理过的细节系数和近似系数一起重构信号,根据重构信号再对机组进行重新分析。实例仿真结果表明,小波能够正确识别水力机组奇异信号,并对机组信号进行准确重构,基于此可正确认识机组故障并准确描述机组状态。
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