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以密闭鼓风炉熔炼过程为研究对象, 采用自适应组合集成技术将神经网络NN和灰色理论有机结合的方法建立了密闭鼓风炉透气性预测模型. 仿真和工业应用结果表明: 所提出的模型能很好地实现密闭鼓风炉透气性的预测, 并能使铅锌产量得到显著的提高.
基于神经网络和灰色理论的密闭鼓风炉透气性预测模型
【摘 要】
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以密闭鼓风炉熔炼过程为研究对象, 采用自适应组合集成技术将神经网络NN和灰色理论有机结合的方法建立了密闭鼓风炉透气性预测模型. 仿真和工业应用结果表明: 所提出的模型能
【机 构】
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中南大学
【出 处】
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中国有色金属学报
【发表日期】
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2003年5期
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