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期刊论文
选矿过程神经网络粒度软测量方法的研究
选矿过程神经网络粒度软测量方法的研究
来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tanshuyao
【摘 要】
:
结合选矿厂磨矿分级作业的实际工矿,提出了基于RBF网络的凿度软测量的设计方法,仿真和实际试验结果表明,该方法能够解决选矿生产中磨放凿度因缺乏适当的检测设备而存在的难以进
【作 者】
:
张晓东
王伟
等
【机 构】
:
新公机器人自动化股份有限公司,大连理工大学信息与控制研究中心
【出 处】
:
控制理论与应用
【发表日期】
:
2002年1期
【关键词】
:
选矿过程
神经网络
软测量
粒度
计算机仿真
concentration process
neural network
soft sensor
【基金项目】
:
国家杰出青年科学基金 (6982 5 10 6),,高等学校骨干教师资助计划资助项目
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结合选矿厂磨矿分级作业的实际工矿,提出了基于RBF网络的凿度软测量的设计方法,仿真和实际试验结果表明,该方法能够解决选矿生产中磨放凿度因缺乏适当的检测设备而存在的难以进行在线检测的问题。
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