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目的:探讨一种基于深度学习的1.5T心脏磁共振Cine序列自动量化不同心肌病左心室功能的性能。方法:回顾性分析2014年3月至2019年11月393例心脏MRI受检者的相关临床资料。对肥厚型心肌病(HCM)患者(HCM组,n=125)、扩张型心肌病(DCM)患者(DCM组,n=133)和健康个体(对照组,n=135)的左心室功能,分别通过手动和自动测量进行评估。手动分析由2位经验丰富的医师完成;自动分析后,从左心室分割精度和左心室功能参数准确性两方面对卷积神经网络(CNN)的性能进行评价。采用Pearso