【摘 要】
:
随着数据时代的到来,大数据分析技术在各个行业有着越来越重要的作用。因此,本文使用四种分析方法对理赔数据信息的分析,独立样本T检验、皮尔逊相关性分析、单因素方差分析和探索分析。用以研究各个数据之间是否存在某种关联或者关系,为不同类型保险提出完善、改进的建议。
论文部分内容阅读
随着数据时代的到来,大数据分析技术在各个行业有着越来越重要的作用。因此,本文使用四种分析方法对理赔数据信息的分析,独立样本T检验、皮尔逊相关性分析、单因素方差分析和探索分析。用以研究各个数据之间是否存在某种关联或者关系,为不同类型保险提出完善、改进的建议。
其他文献
摘 要:大学生创新创业教育是各高校的重点工作,培养创新创业人才要立足当下,充分利用好当地的社会资源和自然资源。该文将中药制药专业学生创新创业教育与信阳当地的特色药材产业相结合,激发学生努力思考,将优势资源产业化与规模化,为当地农民脱贫致富寻找出路。 关键词:创新创业;中药材;产业扶贫 中图分类号 G642.0 文献标识码 A 文章编号 1007-7731(2021)15-0212-03
《软件建模技术》课程为软件技术专业必修课,课程以软件行业及其岗位需求为目标,突出《软件建模技术》课程知识内容职业化和实践技能化,培养学生职业技能和职业素养。以培养技能型为目标,设计一个贴近学生学习生活的软件项目案例贯穿整个课程,以案例为脉络融合课程知识。课程主要内容包括软件工程概述、面向对象技术、UML软件建模、软件设计等,立足地方技能型高水平建设,服务地方经济社会发展。以思维导图形式呈现课程知识结构,构建课程知识网络。
摘 要:为深入贯彻国务院2018年11月23日印发《关于深化农业综合行政执法改革的指导意见》,进一步监测示范单位农业综合行政执法改革效果,对示范单位进行了实地调研,查阅相关文献,整合调研和文献资料,同时借鉴典型案例的亮点做法,从农业综合行政执法的组织领导、执法机构、支撑保障以及规范执法4个方面进行了探讨,对深化示范单位的农业综合行政执法改革具有引导与推动作用。 关键词:农业综合行政执法;问题;对
针对单副图像因曝光生成高动态范围(High Dynamic Range,HDR)图像导致细节信息丢失的问题,提出一种细节保持单曝光HDR生成新方法。首先,HSV颜色空间变换运算,其次,对亮度通道灰度图进行非线性拉伸复原暗区域细节信息,然后提取亮光区域特性进行形态学修复处理,接着对拉伸后亮度分量灰度图进行反色调映射变换,最后融合新分量得到最终的HDR图像。通实验验证了新方法的有效性。
针对复杂环境背景情况下目标跟踪深度学习算法实时性较差以及不够鲁棒等问题,提出了一种基于MDNet深层特征提取及高斯分类器目标注意机制的视频跟踪方法。首先采用多域网络(MDNet)进行图像深度特征提取,提出一种基于生物视觉的目标注意机制,结合MDNet对正负样本进行分类提取的思路通得出响应度高的感兴趣区域,并与同时进行DSST滤波后的特征模型进行加权融合,进而得出目标响应位置,之后进行模型更新。通过
为实现水稻绿色生产,开展了有机肥部分替代水稻基肥中化肥的田间试验。结果表明,在测土配方施肥的基础上,有机肥替代水稻基肥中20%化肥适宜水稻优质高产高效栽培模式,有机肥替代水稻基肥中10%~20%化肥较为节本增效;基肥中有机肥替代化肥的比例为10%~30%时,增施有机肥处理肥料养分综合利用率较高。
为解决潍坊地区烟叶生产土地匮乏、烟田连作导致病害增加、烟叶产量与质量下滑等问题,对烤烟与丹参轮作种植模式进行了调查分析。结果表明,烤烟与丹参轮作可以改善土壤结构,降低烟草土传病害的发生率和病情指数,从而增加烤烟产量和产值,提高上等烟比例,同时烤烟与丹参轮作还可以提高烟叶的内在质量,促进烟草高质量发展。
目前对金属管道焊缝缺陷图像识别主要采用人工评片和机器视觉等方式,人工评片的方式由于主观性等原因导致错检或漏检情况较多,而机器视觉的检测方式受到光照的影响使得模型的鲁棒性较差。为了提高对石油管道焊缝缺识别的准确率和速度,提出结合深度卷积神经网络对石油管道焊缝缺陷识别。在ResNet50网络的基础上进行改进,网络中添加可变形卷积学习缺陷的不规则特征;为了提高模型训练速度,添加深度可分离卷积减少了模型参
为推进农业面源污染治理,探索稻—再生稻栽培模式下精准科学施肥方式,开展了化肥合理减量施用校正试验。结果表明,合理调整氮、磷、钾肥的施用量和施用方法,能明显促进稻—再生稻栽培模式下水稻经济性状协调优化,达到节本、增产、增收的目的。推荐稻—再生稻栽培模式施肥量为纯N 255~270 kg/hm2、P2O5 52.5~75.0 kg/hm2、K2O 120~150 kg/hm2,氮肥头季施70%、再生季施30%,磷肥头季作基肥全部施入,钾肥头季全
本文介绍了再生稻栽培技术,主要包括品种选择、播种育苗、肥水管理、病虫害防治、头季稻收获后管理等方面内容,以期为种植户提供参考。