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提出一种结合Hilbert变换与威布尔（Weibull）分布的早期故障特征提取新方法。首先对滚动轴承的振动信号进行Hilbert变换,求出其包络,然后将包络拟合为双参数威布尔分布模型,并求出威布尔分布负对数似然函数,将其作为表征滚动轴承运行状态的特征向量。最后,利用欧氏距离判别法进行滚动轴承的故障识别与分类。实验结果表明所提方法的有效性和可行性。