【摘 要】
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合理的cache设计是缩小处理器和存储器速度差距的主要解决方法，也是影响系统性能的关键因素之一。cache替换策略是影响cache性能的主要因素，目前最常用的替换算法是LRU算法，为了
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合理的cache设计是缩小处理器和存储器速度差距的主要解决方法，也是影响系统性能的关键因素之一。cache替换策略是影响cache性能的主要因素，目前最常用的替换算法是LRU算法，为了降低模块复杂度和实现的难度，从LRU算法简化出一种PLRU（PseudoLRU）替换算法。通过采用开源的Simple Scalar仿真工具，对LRU、RANDOM、FIFO、PLRU等各种常见的cache替换算法进行了性能比较和分析，并对PLRU进行实现。实验结果表明，使用PLRU替换算法cache的缺失率与LRU算法基本相
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