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模式分类在数据集成和信息检索领域中有着广泛的应用需求。该文介绍了一种基于多策略学习的模式分类方法,实验表明它有效地提高了模式分类的准确率,同时易于扩展。
基于多策略学习的模式分类方法
【摘 要】
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模式分类在数据集成和信息检索领域中有着广泛的应用需求。该文介绍了一种基于多策略学习的模式分类方法,实验表明它有效地提高了模式分类的准确率,同时易于扩展。
【机 构】
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北京大学信息科学技术学院,中国航天科技集团五院503所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年22期
【基金项目】
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国家自然科学基金（编号：60403041）；国家“十五”科技攻关计划（编号：2001BAl02A01）资助
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