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GrabCut是一种快捷准确的交互式图像分割方法。但是，当待处理图像复杂度较大时，用户很难有效的标注矩形框，而且运算时间较长。针对以上问题，提出了一种改进的GrabCut算法。该算法通过视觉显著性实现矩形框的自动标注，与超像素的结合有效的减少了分割算法的时间。首先，通过一种结合改进超像素的流形排序算法来得到显著性图，并进一步得到目标的矩形框，然后用改进的超像素来构建GrabCut图割模型，最后，进行参数迭代估计从而得到分割图像。实验表明，本文提出的方法在保证GrabCut算法精度的前提下，实现了自动分割，