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国有资产管理是高校各项管理工作中一个重要的组成部分，其高效科学的管理对支撑和促进学校发展至关重要。随着数字校园和智慧型校园的建设，产生的数据急剧增长。如何将大数据技术的各项优势应用到资产管理中，从而达到体育院校资产管理治理水平的提升，是我们值得研究和探索的课题。在信息化和网络化时代，在创新发展战略下，体育院校国有资产管理需要进行管理创新和优化。加强信息化效能与管理深度融合，实现资产管理方式与资源配置方式的变革，提升管理信息化效能，為建设双一流体育大学贡献力量。
一、体育院校资产信息化效能研究背景
高校国有资产是高等学校回归立德树人、科研研究、服务社会三大任务的基本保证，是评定高校办学条件和效益的指标之一。国外发达国家较早的实现了运用科学手段对大学的固定资产进行绩效评估，通过效能评价体系的建立，对高校的资产管理、教学工作、科研成果等多方面进行考核评估。国外学者多运用数据包络法对高校的实际效益进行定量分析和研究，并将绩效指标分为经济指标、效率指标和效益指标。经济、效率和效益分别对应于高校教育资源的投入、过程和产出。
我国在吸取西方国家绩效评估手段的基础上，开始了对高校的效能研究。以国内高校教授孙绵涛为第一作者在《教育与经济》上发表的学术论文《学校效能初探》是在1994年，而之后的16年里，我国内地学者从国外学术研究成果的基础上，在学校效能研究方面也有了创新思维。国内学者从资产管理有效性、非使用相关性和使用效益性三个角度出发，设计了高校资产使用绩效的评价指标体系。赵红亮[2018] 从高校资产管理绩效角度，提出高等院校设备资产效能最大化是高等院校教育教学提高的主要标准之一，应在积极适应高等院校教育教学改革新形势下，拓展思路，创造性地以多条路径实现高校设备资产效能的最大化。尤莉娟[2015]从资产效能评价的视角，论证了国有资产效能评价是作为资产购前论证和资产利用效果的主要依据。
现有国内外关于高校国有资产管理绩效评估的研究，大多是基于高校资产管理绩效的宏观层面，研究侧重于投入与产出对比、使用效率的评估。由于评估采用定性指标，导致评估过程难以被量化，尚缺乏定量化的综合分析，进而无法形成科学合理、完善的高校国有资产评估指标体系。相较于其他高校，对于体育高校国有资产管理绩效研究更是少之甚少。新时期，为提高体育院校的综合管理水平，需加强对体育院校国有资产绩效管理评估与资产信息化效能的相关研究。
二、大数据背景下体育院校资产信息化效能研究意义
近年来，各地区在加快发展体育事业的同时，也对体育院校进行了积极探索。高校是培养体育人才，提高竞技体育水平，培养适应体育产业发展需要的专门人才的摇篮，体育院校资产信息化效能研究具有重要意义。以科学发展观为统领，坚持以人为本，努力满足广大师生日益增长的多元化、多层次的体育资产设备需求，不断提高服务能力和水平的同时，也应增加体育设备资产供给与资产效能化的提升。
国有资产是高校进行人才培养、科研研究、提供社会服务的物质保障。国有资产的安全完整和使用效率是高校教学科研事业发展的重要支持。由于管理体制和观念的保守，我国高校国有资产使用率低下、资产闲置较高，严重阻碍了高校的持续发展和高水平大学的建设。在简政放权的改革趋势下，如何做好体育院校国有资产的“放管服”，发挥好国有资产的管理效用，从而推进体育院校发展是一项长效工程，需要制度保障、技术支持和管理提升等多方力量的加入和协作。因此，本研究试图从大数据技术对资产管理绩效评价的角度出发，尝试构建一个科学合理的绩效评价体系，进而达到监督、评价反馈和推进体育院校国有资产的使用效能，在绩效提高的基础上，为建设双一流以及高水平体育大学的资产管理体系提供参考。
三、体育院校资产信息化效能现状分析
高校是以人才培养为核心，以立德树人为关键，科研育人为目标，服务社会为宗旨的摇篮。近年来在“争创双一流大学与世界一流体育大学”等目标背景下，体育院校更多的是培养应用性人才，很少承担大型和高端的科研项目，从而在资产的投入和使用上不像企业那样考虑利润，很少从经济角度去安排资产的投入和使用问题。
随着双一流高校建设与财政经费拨款力度的加大，体育院校也逐步购买了大批技术先进、功能全面、价格较高的专业性大型仪器设备。这些设备的购买对提高体育院校的教学质量和科研水平起到了积极的作用。但在缺乏投入管理的科学机制下，由于这些设备专业性较强、利用率偏低、设备的功能得不到很好的发挥。加之资产的监督功能相对弱化，各个使用部门成为了实际上的管理部门。在体育院校各部门进行设备购置申报时，缺乏全局思维，信息共享性差，采购部门在资源配置审核时，由于基础数据的追溯性差，数据来源不统一，口径不一致，都造成了资源浪费等一系列问题。然而以上现象产生的根本原因是目前体育院校在资产效能方面缺少绩效考核和管理评价，没有建立全面、完善、有效的国有资产评价与效能考核指标体系，数据缺乏真实性和准确性。
四、探索大数据与体育院校资产信息化效能的关系
伴随着网络数据的日益增长与云时代的到来，大数据成为了高科技时代的产物，快速获得有价值信息的能力，做到更精准的预测与获得效益最大化是大数据最核心的价值。决策者可以通过大数据的抓取、转移和分析，创造新财富。大数据具有4V特点，即大量（Volume）、多样 （Variety）、高速（Velocity）和价值（Value）。大数据时代的来临，它将在教育领域掀起变革巨浪，高校资产管理应该发挥大数据的优势和数据分析能力，充分地挖掘高校资产的潜能，以提升资产效能与管理能力，助力高校达到科学的资产管理决策。
随着高校各项经费的快速拨入，高校资产总量也同时快速增加，资产管理的数据总量不断增长，数据类型也逐步多元化。大数据的核心就是分析、预测以及控制，信息技术的日益飞跃，获取全部数据不再是难题，运用云计算与大数据分析来判断事情发生的几率。大数据不再是基于对个体样本进行分析，而是对整体数据进行分析处理，这样人们就可以从大量数据中提取有价值的信息，从而更加精准、客观、有预见性地进行决策。 把大数据技术引入到资产管理的系统中，在资产管理系统中运用大数据技术分析，不但保证了资产效能的科学性，还同时加强了实效性。大数据预测不仅可以为需求单位提供辅助决策，还可以为教学改革评价反馈信息，使一线教师全身心的投入到教学工作中。
五、当前体育院校资产信息化效能低下的原因
資产的效能分为三个层面，第一是指资产本能所具备的效用;第二是指在使用中的利用效能;第三是指在使用中发挥的作用。从近年的资产管理经验来看，体育院校在制度建设、规范流程、内部控制方面加大了建设力度，但管理深度仅仅局限在资产效能的第一个层面上，而对资产效能的第二个层面的管控还远远不够。所以，要发挥高校资产效能最大化就必须要达到对资产效能的全面监控，并以此作为评价资产效能好坏的重要指标，进一步探寻行之有效的创新措施和管理办法，从而增进资产效能持续提升。
实行资产生命周期全过程的动态管理是资产效能监控的有效方法。当前高校对资产的监控偏重于资产转移变更等基础信息的管理，如资产卡片入账、调拨移交、报废捐赠等情况，但对资产生命全周期和应用大数据的动态监控尚属于空白。因而，通过对资产生命全周期的掌控来创建资产效能监控体系，通过系统功能读取资产真实有效的基础数据，实现对资产使用效率的持续化评价与分析，从而积累管理经验数据。
六、大数据在体育院校资产信息化效能提升应用中提供的价值
在大数据时代， 大数据分析管理给资产管理提供了新的参考和依据。体育院校应提高管理水平、健全制度、进行资产管理模式的创新以发挥所有资产的效益，实现高校资产的智能管理。
大数据预测下资产信息化效能提升是未来管理模式，大数据带给人们最直接的体验和感受就是预测的准确性和管理的系统性，从而帮助人们做出更合理的决策。基于上述特征，采用一定的技术手段实时掌握动态信息和准确数据，在原有同类设备利用率情况下，对新购设备的先进与合理性、稳定与适用性以及开放使用有效机时和科研成果数据提取进行预测。在展开课堂教学时按照师生的不同需求，在不同专业、不同教学组织方式以及不同的参与教学活动人员数量的情况下，掌握基本的使用数据是资产管理部门对使用部门继续申请购置审核时的有效依据。对资产使用实时监控的过程和形成的数据，不仅对资产本身的管理有非常直接的作用，还对促进整个教学环节及质量管理体系的优化以至整个学校的管理体制建设、改革和完善也有较大的作用。从静态变为动态，从量变到质变，不仅系统数据得到了安全保密，还实现了数据的快速传递和资源共享。
就资产管理而言， 大数据智能分析将使得资产管理不再过度依赖经验和直觉， 而是分析数据，用数据说话。一方面， 大数据分析能够清晰地让人们知道什么地方需要什么样的资产，怎么配置资产，这样有效的避免了资产闲置和使用率低的问题;另一方面，大数据分析能够让部门清晰地看到需要提供什么样的服务，需要发挥资产的哪些作用来满足相应的需求以及提高教学质量和服务水平。大数据资产管理就是利用其本质4个特征进行运作，充分发挥和利用资产，实现资产的最优配置。
七、大数据在资产信息化效能探索中的思考
通过以上分析研究可见，利用云计算与大数据分析优势并与资产效能评价体系相结合是判断资产效能的重要依据。体育院校资产不同于企业资产，体育院校资产存在的目的就是保障教学工作，充分发挥资产的作用，做好充分使用的同时又节约资源，所有资产都应该出现在应有的位置并保持正常可使用的状态。大数据资产管理是一个系统性、持续性的问题，一方面有赖于大数据应用和开发的技术进步，另一方面一定能利用大数据带来的优势，从“需求反应”到“主动预测”，从“主观判断”到“客观预算”，从“小数据”参考到“大数据”应用，从“被动申请”到“主动服务”。利用大数据分析实现体育院校资产的智能管理，通过更多的实践探索和应用研究来推动理论的发展，发挥所有资产的应有作用，提高资产管理服务水平和保障能力，以实现国有资产管理工作进入自动化、科学化、决策化的新阶段。（作者单位：成都体育学院，资产管理处）
课题来源：2019年四川省教育厅人文社会科学（体育社会科学）重点研究基地课题。课题编号：（TY2019221）。
一、体育院校资产信息化效能研究背景
高校国有资产是高等学校回归立德树人、科研研究、服务社会三大任务的基本保证，是评定高校办学条件和效益的指标之一。国外发达国家较早的实现了运用科学手段对大学的固定资产进行绩效评估，通过效能评价体系的建立，对高校的资产管理、教学工作、科研成果等多方面进行考核评估。国外学者多运用数据包络法对高校的实际效益进行定量分析和研究，并将绩效指标分为经济指标、效率指标和效益指标。经济、效率和效益分别对应于高校教育资源的投入、过程和产出。
我国在吸取西方国家绩效评估手段的基础上，开始了对高校的效能研究。以国内高校教授孙绵涛为第一作者在《教育与经济》上发表的学术论文《学校效能初探》是在1994年，而之后的16年里，我国内地学者从国外学术研究成果的基础上，在学校效能研究方面也有了创新思维。国内学者从资产管理有效性、非使用相关性和使用效益性三个角度出发，设计了高校资产使用绩效的评价指标体系。赵红亮[2018] 从高校资产管理绩效角度，提出高等院校设备资产效能最大化是高等院校教育教学提高的主要标准之一，应在积极适应高等院校教育教学改革新形势下，拓展思路，创造性地以多条路径实现高校设备资产效能的最大化。尤莉娟[2015]从资产效能评价的视角，论证了国有资产效能评价是作为资产购前论证和资产利用效果的主要依据。
现有国内外关于高校国有资产管理绩效评估的研究，大多是基于高校资产管理绩效的宏观层面，研究侧重于投入与产出对比、使用效率的评估。由于评估采用定性指标，导致评估过程难以被量化，尚缺乏定量化的综合分析，进而无法形成科学合理、完善的高校国有资产评估指标体系。相较于其他高校，对于体育高校国有资产管理绩效研究更是少之甚少。新时期，为提高体育院校的综合管理水平，需加强对体育院校国有资产绩效管理评估与资产信息化效能的相关研究。
二、大数据背景下体育院校资产信息化效能研究意义
近年来，各地区在加快发展体育事业的同时，也对体育院校进行了积极探索。高校是培养体育人才，提高竞技体育水平，培养适应体育产业发展需要的专门人才的摇篮，体育院校资产信息化效能研究具有重要意义。以科学发展观为统领，坚持以人为本，努力满足广大师生日益增长的多元化、多层次的体育资产设备需求，不断提高服务能力和水平的同时，也应增加体育设备资产供给与资产效能化的提升。
国有资产是高校进行人才培养、科研研究、提供社会服务的物质保障。国有资产的安全完整和使用效率是高校教学科研事业发展的重要支持。由于管理体制和观念的保守，我国高校国有资产使用率低下、资产闲置较高，严重阻碍了高校的持续发展和高水平大学的建设。在简政放权的改革趋势下，如何做好体育院校国有资产的“放管服”，发挥好国有资产的管理效用，从而推进体育院校发展是一项长效工程，需要制度保障、技术支持和管理提升等多方力量的加入和协作。因此，本研究试图从大数据技术对资产管理绩效评价的角度出发，尝试构建一个科学合理的绩效评价体系，进而达到监督、评价反馈和推进体育院校国有资产的使用效能，在绩效提高的基础上，为建设双一流以及高水平体育大学的资产管理体系提供参考。
三、体育院校资产信息化效能现状分析
高校是以人才培养为核心，以立德树人为关键，科研育人为目标，服务社会为宗旨的摇篮。近年来在“争创双一流大学与世界一流体育大学”等目标背景下，体育院校更多的是培养应用性人才，很少承担大型和高端的科研项目，从而在资产的投入和使用上不像企业那样考虑利润，很少从经济角度去安排资产的投入和使用问题。
随着双一流高校建设与财政经费拨款力度的加大，体育院校也逐步购买了大批技术先进、功能全面、价格较高的专业性大型仪器设备。这些设备的购买对提高体育院校的教学质量和科研水平起到了积极的作用。但在缺乏投入管理的科学机制下，由于这些设备专业性较强、利用率偏低、设备的功能得不到很好的发挥。加之资产的监督功能相对弱化，各个使用部门成为了实际上的管理部门。在体育院校各部门进行设备购置申报时，缺乏全局思维，信息共享性差，采购部门在资源配置审核时，由于基础数据的追溯性差，数据来源不统一，口径不一致，都造成了资源浪费等一系列问题。然而以上现象产生的根本原因是目前体育院校在资产效能方面缺少绩效考核和管理评价，没有建立全面、完善、有效的国有资产评价与效能考核指标体系，数据缺乏真实性和准确性。
四、探索大数据与体育院校资产信息化效能的关系
伴随着网络数据的日益增长与云时代的到来，大数据成为了高科技时代的产物，快速获得有价值信息的能力，做到更精准的预测与获得效益最大化是大数据最核心的价值。决策者可以通过大数据的抓取、转移和分析，创造新财富。大数据具有4V特点，即大量（Volume）、多样 （Variety）、高速（Velocity）和价值（Value）。大数据时代的来临，它将在教育领域掀起变革巨浪，高校资产管理应该发挥大数据的优势和数据分析能力，充分地挖掘高校资产的潜能，以提升资产效能与管理能力，助力高校达到科学的资产管理决策。
随着高校各项经费的快速拨入，高校资产总量也同时快速增加，资产管理的数据总量不断增长，数据类型也逐步多元化。大数据的核心就是分析、预测以及控制，信息技术的日益飞跃，获取全部数据不再是难题，运用云计算与大数据分析来判断事情发生的几率。大数据不再是基于对个体样本进行分析，而是对整体数据进行分析处理，这样人们就可以从大量数据中提取有价值的信息，从而更加精准、客观、有预见性地进行决策。 把大数据技术引入到资产管理的系统中，在资产管理系统中运用大数据技术分析，不但保证了资产效能的科学性，还同时加强了实效性。大数据预测不仅可以为需求单位提供辅助决策，还可以为教学改革评价反馈信息，使一线教师全身心的投入到教学工作中。
五、当前体育院校资产信息化效能低下的原因
資产的效能分为三个层面，第一是指资产本能所具备的效用;第二是指在使用中的利用效能;第三是指在使用中发挥的作用。从近年的资产管理经验来看，体育院校在制度建设、规范流程、内部控制方面加大了建设力度，但管理深度仅仅局限在资产效能的第一个层面上，而对资产效能的第二个层面的管控还远远不够。所以，要发挥高校资产效能最大化就必须要达到对资产效能的全面监控，并以此作为评价资产效能好坏的重要指标，进一步探寻行之有效的创新措施和管理办法，从而增进资产效能持续提升。
实行资产生命周期全过程的动态管理是资产效能监控的有效方法。当前高校对资产的监控偏重于资产转移变更等基础信息的管理，如资产卡片入账、调拨移交、报废捐赠等情况，但对资产生命全周期和应用大数据的动态监控尚属于空白。因而，通过对资产生命全周期的掌控来创建资产效能监控体系，通过系统功能读取资产真实有效的基础数据，实现对资产使用效率的持续化评价与分析，从而积累管理经验数据。
六、大数据在体育院校资产信息化效能提升应用中提供的价值
在大数据时代， 大数据分析管理给资产管理提供了新的参考和依据。体育院校应提高管理水平、健全制度、进行资产管理模式的创新以发挥所有资产的效益，实现高校资产的智能管理。
大数据预测下资产信息化效能提升是未来管理模式，大数据带给人们最直接的体验和感受就是预测的准确性和管理的系统性，从而帮助人们做出更合理的决策。基于上述特征，采用一定的技术手段实时掌握动态信息和准确数据，在原有同类设备利用率情况下，对新购设备的先进与合理性、稳定与适用性以及开放使用有效机时和科研成果数据提取进行预测。在展开课堂教学时按照师生的不同需求，在不同专业、不同教学组织方式以及不同的参与教学活动人员数量的情况下，掌握基本的使用数据是资产管理部门对使用部门继续申请购置审核时的有效依据。对资产使用实时监控的过程和形成的数据，不仅对资产本身的管理有非常直接的作用，还对促进整个教学环节及质量管理体系的优化以至整个学校的管理体制建设、改革和完善也有较大的作用。从静态变为动态，从量变到质变，不仅系统数据得到了安全保密，还实现了数据的快速传递和资源共享。
就资产管理而言， 大数据智能分析将使得资产管理不再过度依赖经验和直觉， 而是分析数据，用数据说话。一方面， 大数据分析能够清晰地让人们知道什么地方需要什么样的资产，怎么配置资产，这样有效的避免了资产闲置和使用率低的问题;另一方面，大数据分析能够让部门清晰地看到需要提供什么样的服务，需要发挥资产的哪些作用来满足相应的需求以及提高教学质量和服务水平。大数据资产管理就是利用其本质4个特征进行运作，充分发挥和利用资产，实现资产的最优配置。
七、大数据在资产信息化效能探索中的思考
通过以上分析研究可见，利用云计算与大数据分析优势并与资产效能评价体系相结合是判断资产效能的重要依据。体育院校资产不同于企业资产，体育院校资产存在的目的就是保障教学工作，充分发挥资产的作用，做好充分使用的同时又节约资源，所有资产都应该出现在应有的位置并保持正常可使用的状态。大数据资产管理是一个系统性、持续性的问题，一方面有赖于大数据应用和开发的技术进步，另一方面一定能利用大数据带来的优势，从“需求反应”到“主动预测”，从“主观判断”到“客观预算”，从“小数据”参考到“大数据”应用，从“被动申请”到“主动服务”。利用大数据分析实现体育院校资产的智能管理，通过更多的实践探索和应用研究来推动理论的发展，发挥所有资产的应有作用，提高资产管理服务水平和保障能力，以实现国有资产管理工作进入自动化、科学化、决策化的新阶段。（作者单位：成都体育学院，资产管理处）
课题来源：2019年四川省教育厅人文社会科学（体育社会科学）重点研究基地课题。课题编号：（TY2019221）。