【摘 要】
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本文讨论如何用人工神经网络(ANN)构成模糊控制器(FLC)的问题.基于ANN的FLC能通过在线学习提高它的适应能力实现智能控制.这里提出的神经网络控制器NNNFLC以动态系统的状态变
【机 构】
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本文讨论如何用人工神经网络(ANN)构成模糊控制器(FLC)的问题.基于ANN的FLC能通过在线学习提高它的适应能力实现智能控制.这里提出的神经网络控制器NNNFLC以动态系统的状态变量力输入,输出则是控制信号.
This paper discusses how to use artificial neural network (ANN) to form a fuzzy controller (FLC) problem.An ANN-based FLC can improve its adaptive ability through online learning to achieve intelligent control.NNNFLC neural network controller proposed here to dynamic system state Variable force input, the output is the control signal.
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