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将功能强大的C＋＋语言与数据库技术结合起来，充分发挥其强大的技术优势，应用于手背脉络特征认证考勤技术研究。研究通过静脉识别仪取得个人手背静脉分布图，运用专门的比对算法从静脉分布图像中获取特征值。研究过程中使用红外线CCD摄像头来获得手背的静脉数字图像，并将该图像的特征值提取后存储于计算机系统中。进行图像比对时，通过实时采集静脉图像，加以滤波、图像二值化、图像细化等先进手段提取图像特征值，并与存储在计算机系统中的静脉图像的特征值进行比对，然后运用专用的数字图像匹配算法进行特征匹配来鉴定个人身份。