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用元胞替换传统人工神经网络中的神经元，以局部连接取代相邻层级元胞之间的全连接，用规则演化算法替代BP算法，建立元胞网络模型．设计了元胞网络的训练过程：内嵌的遗传算法用于寻优各元胞状态离散化边界值以及元胞网络拓扑结构．以一个红酒分类基准数据为例，检验了元胞网络的学习性能和分类性能，获得了较为满意的结果．