基于大数据对运营商基站覆盖中心点的预测及对比分析

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为深入了解运营商的网络覆盖程度,提升网络资源投放效率,通过Mean-Shift算法对基站的MR数据做首次聚类分析,预测出局部最优的基站覆盖中心点,再用DBSCAN算法预测出全局最优的基站覆盖中心点。在此基础上分析三大运营商基站小区在地理位置上的部署密集程度,从而获得每个运营商的网络热点区域分布,为网络规划和智慧网优提供全方位的分析方法。
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