最优化方法实验课程创新设计

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基于目前最优化方法理论教学与实验教学脱节的现状,设计了一套实验课程,包括基本算法和课程项目两大模块,分别覆盖了经典的最速下降法、Newton法、拟Newton法、共轭梯度法、惩罚函数法和近年来广泛使用的随机梯度下降法、支持向量机算法等。该实验课程能有效衔接最优化方法的理论与实验教学,有助于学生深入理解最优化理论及思想、掌握最优化算法设计技巧、提升创新能力和工程实践能力。
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