一种模糊神经计算模型:结构,算法与功能

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提出了一种模糊神经计算模型,其模糊神经计算过程显式地反映了模糊逻辑运算中的问题模糊描述、模糊推理、模糊结论解析3个步骤.为模糊神经计算模型设计了一种自组织学习算法,对自组织学习算法的收敛性进行了理论分析和证明.同时,对模糊神经计算模型的自组织模糊聚类功能进行了分析和研究,并将该模型应用于经典的“蝴蝶”聚类问题,取得了有价值的研究结果.
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