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为了快速、无损地检测出煤质内部的全硫含量,采集了80个煤粉样品的近红外漫反射光谱并对其进行工业上的煤质检测,经过马氏距离的方法进行异常光谱剔除后,采用主成分回归(PCR)和逐步多元线性回归(SMLR)对煤质的全硫进行建模分析.试验结果表明:PCR的预测结果优于SMLR的预测结果,模型具有较高的相关性、稳定性和预测能力.