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分析了传统的离心机选型方式的不足,引入基于实例推理（Case-Based Reasoning,CBR）理论,在探究CBR基本原理,分析现有的实例表示、实例检索、实例修正等方法的基础上,根据CBR的特点,开发出一种智能离心机选型系统。该系统采用框架表示法作为实例表示方法,提出基于特征匹配的实例检索原则和两阶段的实例检索方法,实现了自学习功能,从而高效准确地完成了离心机的智能选型。