【摘 要】
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立足于多属性决策领域中关于产品的评价选择问题，文章结合关联规则理论，从历史信息中挖掘出相应的关联规则，并构建置信规则库系统，最终构建偏好评价模型来准确把握投资者偏好，提高
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(71501047)
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立足于多属性决策领域中关于产品的评价选择问题，文章结合关联规则理论，从历史信息中挖掘出相应的关联规则，并构建置信规则库系统，最终构建偏好评价模型来准确把握投资者偏好，提高融资成功率。通过对国内P2P网络平台投资者偏好情况进行问卷调研，测度投资者对不同影响因素的偏好得分。对比发现，置信规则库系统的计算结果与研究结果基本一致，证明规则库系统可合理有效地测度P2P网络借贷市场中投资者偏好，也为设计更具吸引力的融资标的提供重要的决策信息。
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