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多重共线性简称共线性是多元线性回归分析中一个重要问题。消除共线性的危害一直是回归分析的一个重点。目前处理严重共线性的常用方法有以下几种:岭回归、主成分回归、逐步回归、偏最小二乘法、Lasso回归等。本文就这几种方法进行比较分析,介绍它们的优缺点,通过实例分析以便于选择合适的方法处理共线性。
基于多重共线性的处理方法
【摘 要】
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多重共线性简称共线性是多元线性回归分析中一个重要问题。消除共线性的危害一直是回归分析的一个重点。目前处理严重共线性的常用方法有以下几种:岭回归、主成分回归、逐步
【机 构】
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中南大学数学科学与计算技术学院
【出 处】
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数学理论与应用
【发表日期】
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2010年02期
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