【摘 要】
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机载LiDAR技术为探测建筑物提供了大量三维点云坐标。为了能从植被中有效识别建筑物面域，首先利用渐进式TIN加密法识别非地面点云，经过移除低于地面3m的点云和孤立点云后生成非
【机 构】
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防灾科技学院,中国矿业大学（北京）地球科学与测绘工程学院
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机载LiDAR技术为探测建筑物提供了大量三维点云坐标。为了能从植被中有效识别建筑物面域，首先利用渐进式TIN加密法识别非地面点云，经过移除低于地面3m的点云和孤立点云后生成非地面点云的二值化格网，依据自定义的分割算子打断建筑物和植被间的可能连接；然后通过区域生成算法以高差阈值来聚类二者的面域，并使用大坡度密度阈值来提取建筑物的面域；最后使用形态学闭算子填充面域孔洞并平滑其边缘。选取3个典型的复杂城市区域进行测试，结果显示，各区域的提取质量与完成率均高于91％，表明该算法能够达到自动识别建筑物的目的。
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