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主观题的自动评测一直制约着网络考试系统的发展。基于NLP—TF技术在学生答案和标准答案进行相似性检测之前去除停用词、引入专业术语词典，为不同的关键词赋予不同的权重以体现语义的重要性，保证分词结果的科学合理化，并利用空间向量夹角余弦值评估学生答案和标准答案的相似度。实验证明，该方法的准确率有所提高，达到了预期的效果。