时间因子相关论文
燃气轮机的故障诊断需确定机组发生故障的准确时间，以获取故障时机组的运行工况与环境状况，但由于噪声干扰，机组健康数据与故障数据相......
传统的协同过滤推荐算法在进行相似度计算时主要考虑用户对物品的评分，通过评分获取用户之间的相似度，缺少对用户兴趣相似度的考虑，同......
近年来,电商平台的迅猛发展引领了大众消费方式的升级变革,使得购物方式更加便捷化,但电商平台在方便购物的同时,同样也存在一些问......
随着互联网技术包括云计算、大数据等的兴起以及快速发展,互联网上数据和信息出现了爆涨趋势。互联网信息数据中潜藏着难以估量的......
随着信息技术不断发展,产生的数据量越来越多,人们如何快速而准确的找到感兴趣的信息变得越来越困难,而推荐系统能有效解决该问题......
学位
互联网的快速发展让人们进入了信息过载时代,用户在网络上寻找信息犹如大海捞针一般,而推荐系统则可以主动为用户推荐其感兴趣的信......
新闻文本信息的挖掘一直是近年来的研究热点,主题模型分析是新闻文本信息挖掘的主流方法之一。传统主题模型例如LSA（潜在语义分析）、......
研究背景和目的理解物种的种间关系及其影响因子是探究群落集合中非常关键的内容,同时在制定群落保护计划上有重要的实践意义。鸟......
互联网与信息技术的突飞猛进极大地促进了用户个人信息(User Generated Content，UGC)的指数增长。用户作为一个独立的个体参与社交......
随着互联网业务的迅速发展,网络结构更加复杂,巨大的信息量在给用户带来方便快捷的体验同时也使信息的利用率降低,用户常常会因此......
Web技术的快速发展使微博成为人们进行沟通与交流的一种新型社交网络平台。在该平台上,用户可以自由地发表对某些话题的观点与看法......
随着计算机网络技术的快速发展以及数据库、数据仓库等数据仓储技术在管理信息系统中日益广泛的应用，互联网上的信息迅猛增长，海量数......
针对PageRank算法仅依靠网页之间的链接结构关系排序,造成平均分配网页权值、主题漂移、偏重旧网页等问题,本文提出一种基于多特征......
传统推荐系统算法模型主要集中研究用户偏好与物品的关联性,根据用户主观意见进行推荐,未充分考虑用户与物品所处的客观环境,造成......
立足于大数据时代背景,群智能算法的发展伴随人工智能领域的进步,其算法的改进与在工业控制领域中的应用逐渐成为了研究热点。而在......
智能互联网带来的信息传输革命正在重塑传统的服务行业。互联网用户每天都在生产、创造和使用数据,使得信息过载的问题不可避免。......
随着移动互联设备的普及和各种社交app的兴起,个性化推荐系统早已从传统的电子商务和新闻推荐领域渗透到人们生活的方方面面。推荐......
我国的物流行业发展仍处于初级阶段,物流行业整体运行效率偏低,成本费用较高,尤其交通运输成本在物流总成本中占比过高。如何合理......
随着互联网技术的不断更新,尤其是5G网络的普及,网络信息将会成为我们生活不可或缺的一部分,人们也会越来越依赖于网络信息。网络......
学位
提出了一种时域上的P2P网络信任模型,在进行节点信任值计算时,考虑了时间因子对信任值的影响,距离当前时间越远的交易行为在信任值......
对于一般市民来说,建筑物火灾是经常让人们失去生命及财产的重大火灾事例之一.当然,一旦发生建筑物火灾,及时地控制火灾燃烧的程度......
一个苹果引出的“宇宙级难题” 人类对于引力的理解，始于牛顿的那个苹果。在牛顿的万有引力理论中并没有时间因子，这意味着引力是......
本文分析了P2P主要内容,并对常见信任机制进行全面阐述,最后研究了基于时间因子的P2P信任算法,P2P技术在文件交换中具有重要作用,......
本文提出土地生产率公式中的时间因子,叙述了时间因子在渔业上的划分,时间与面积、产量的关系,以及时间因子对土地生产率的影响.......
使用传统的聚类分析对股票市场进行分析时,往往忽视了时间因素.由于股票价格是与时间高度相关的数据,本文在聚类过程中引入指数形......
针对基于用户的协同过滤推荐模型对搜索兴趣最近邻居准确度不高等问题，提出了一种时间上下文关联的智能推荐模型。该模型考虑了现实......
从Web日志中挖掘用户浏览兴趣路径，对于网站重构和产品推荐等商业用途具有重要意义。传统的挖掘算法一般基于用户访问频度，并不能真......
随着社会经济的发展,各种类型建筑物的新建,越来越多的建筑类型对沉降的要求也越来越高。如何多方面提供沉降计算参数成为土工试验......
针对传统的K-means算法对初始聚类中心取值敏感和易陷入局部最优解等缺点，提出一种带时间因子的改进粒子群优化（ParticleSwarmOptimi......
页面排序算法是搜索引擎的核心之一。通过分析传统PageRank算法可知该算法主要是依据页面之间的链接关系,容易出现偏重旧网页、主......
Norton方程通常用于反映金属类材料的稳态蠕变阶段,为了研究Norton方程在岩石材料蠕变损伤的适用性,通过单轴蠕变压缩试验,对同一......
细胞中的DNA是辐射敏感的靶，击中DNA双链是导致细胞死亡的主要原因。但不同组织的细胞对射线的敏感性存在差异。为了更好的解析这种......
高斯模型作为评价有毒气体泄漏后的扩散模型,因其计算量小、简单易用等特点而被广泛应用.文章对有毒气体扩散的时空特性进行了讨论......
近年来，P2P技术在文件交换、搜索引擎、协同工作方面获得了巨大的成功．但对于非结构化分布式P2P网络来说，如何建立一个可靠、健全的信......
在研究热平衡随时间变化过程的规律时，根据相似性原理，通过和电磁学中的RL电路暂态过程的对比，得出其基本物理规律。......
物理单位换算是学生经常出错的地方，并且错误种类基本相同。对单位换算归类，切入问题点，帮助学生找到普适性规律，利于学生自主掌握单位......
粒子群算法是一种基于群体智能的随机搜索优化方法,能够有效的优化各类函数.提出了具有时间因子的粒子群优化算法,其目的在于克服......
针对PageRank算法完全依据链接结构排序，未考虑网页内容分析，造成平均分配PR值、主题漂移、偏重旧网页的现象，且已有改进算法存在单一......
针对数据稀疏性,常用的评分矩阵填充方法主要是通过平均数、中位数等进行填充,该文提出一种新的评分矩阵填充方法。利用项目-属性......
挤压铸造(又称液态模锻)是铸造技术和热模锻技术相结合而派生出的全新工艺.试验发现必须协调好挤压铸造中比压、加压时间、加压速......
本文提出了一种基于时间因子和成功交易的次数的电子信任模型.因为时间因子和成功交易的次数对节点信任值有影响,所以在进行节点信......
对一类特定网格结构模型的粘弹性问题做了解答.在弹性网格结构模型的基础上提出的粘弹性网络结构模型,与实际结构更为接近;该模型......
纵观大千世界，无非是由空间和时间二种基本结构支撑。它们是一切事物赖以存在和运动的最基本要素和发展平台。人们早就注意到，在现代......
针对如何在高校论坛中识别出高影响力用户的问题,提出了一种结合时间因子的论坛用户影响力计算方法。在PageRank算法的基础上,通过......
网页排序技术作为Web搜索的核心技术之一。现在许多人对它的研究都很感兴趣。到目前为止,网页排序技术主要有以下三类：一种就是利用......
