论文部分内容阅读
针对Koblitz曲线密码中最耗时的倍点运算，提出一种新的递推算法．算法分析表明，新算法使倍点运算的效率比常规的逐点法提高55％以上，从而改善了椭圆曲线密码系统的整体运算速度．
Koblitz曲线密码中倍点运算算法的改进
【摘 要】
：
针对Koblitz曲线密码中最耗时的倍点运算，提出一种新的递推算法．算法分析表明，新算法使倍点运算的效率比常规的逐点法提高55％以上，从而改善了椭圆曲线密码系统的整体运算速度．
【机 构】
：
吉林大学数学研究所
【出 处】
：
吉林大学学报(理学版)
【发表日期】
：
2009年2期
其他文献
针对Bayesian网的一般推理是NP难的，在很多情况下，具体查询时简化Bayesian网结构可以明显减少计算量的特点，提出一种可以实现这种策略的3个操作：分离、替换和遍历，实验表明，这种策
针对目前已有的虹膜检测与定位算法的局限性,设计了一组具有局部互联结构的神经网络,结合AdaBoost算法用于虹膜的检测与定位.算法主要有以下特征:根据虹膜图像的特点设计了一组具有不同感受野和不同复杂程度的局部互联神经网络虹膜分类器;应用AdaBoost算法整合神经网络分类器,产生一个具有很强虹膜检测能力的总分类器;采用级联结构提高系统的检测速度.实验结果表明,该方法具有极高的检测精度与速度,有效地