【摘 要】
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为及时评估特高压并联电抗器内部的绝缘状态,提出了一种特高压并联电抗器油温预测方法。首先基于特高压并联电抗器油温曲线的“单峰单谷”变化趋势,利用K-means聚类方法将油
【机 构】
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国网江苏省电力有限公司检修分公司,东南大学电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51807028),江苏省自然科学基金资助项目(BK20170672),国网江苏省电力有限公司科技项目(J2018014)。
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为及时评估特高压并联电抗器内部的绝缘状态,提出了一种特高压并联电抗器油温预测方法。首先基于特高压并联电抗器油温曲线的“单峰单谷”变化趋势,利用K-means聚类方法将油温曲线划分为低谷时段和高峰时段2个部分。然后分析了特高压并联电抗器油温的主要影响因素,并根据K-means聚类和时间“近大远小”原则,基于气象、油温和时间3个因素对油温历史样本进行3次分类后,选择得到了相似时段。最后详细给出了基于相似时段的油温预测方法的计算流程。将所提方法应用到江苏地区某特高压并联电抗器油温的预测工作中,结果表明所提方法的
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