【摘 要】
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人工智能技术应用于新闻生产,极大提升了信息采集、内容创作和用户交互的效率。不过,这种机器新闻在实践中出现了缺少人性关怀、侵犯用户隐私、制造信息茧房等问题。通过对《
【机 构】
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广东外语外贸大学新闻与传播学院; 广州国际城市创新传播研究中心;
【基金项目】
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广东省教育厅青年人才项目“新媒体环境下暴恐信息的传播策略及应对研究”(编号:2017WQNCX035)的阶段性成果
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人工智能技术应用于新闻生产,极大提升了信息采集、内容创作和用户交互的效率。不过,这种机器新闻在实践中出现了缺少人性关怀、侵犯用户隐私、制造信息茧房等问题。通过对《纽约时报》的建设性新闻实践,特别是其运用人工智能和算法技术的路径分析,发现其在沉浸式体验引发积极共鸣、传感器拓展新闻线索、数据整合寻求解决路径三方面效果显著,能够有效弥补机器新闻实践的不足并发挥其优势。本文从用户需求为导向赋予受众权利和人机协同建设未来两个角度,展望建设性新闻的新媒体实践趋势。
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