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影响中长期负荷变化的因素较多，单一预测模型很难满足预测需要，组合预测能够较好地解决单一模型的缺点，借鉴单一预测模型的优点。提出贝叶斯框架下最小二乘支持向量机（LS-SVM）中长期负荷组合预测模型，利用结构化风险原则代替经验风险最小化，挖掘各单一预测模型的信息，以单一模型的预测数作为组合预测输入样本，通过贝叶斯后验理论确定最小二乘支持向量机参数，建立组合预测模型进行预测。通过算例表明，提出的模型具有较高的预测精度，能够较好地解决小样本下的预测问题，具有良好的泛化能力和预测精度。