【摘 要】
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众所周知,森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害,近年来随着森林火灾的不断发生,森林面积逐渐减小,水土流失和泥石流等自然灾害的频繁发生,因此预
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众所周知,森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然灾害,近年来随着森林火灾的不断发生,森林面积逐渐减小,水土流失和泥石流等自然灾害的频繁发生,因此预防森林火灾事关森林资源和生态安全,事关人民群众生命财产安全。针对这个问题,本研究通过已收集到的森林火灾数据集构建线性回归机器学习模型,对森林火灾的发生及受灾面积进行分析预测。人工智能与机器学习的引入,可显著增加火灾预测的准确性和即时性。
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