而全球最大的应试教育市场——中国，则是论答的天时地利，王枫认为，AI最适合的就是有明确学习目的的学习，所以，虽然美国是AI 教育的先行者，但他们生不逢地，美国基本没有应试教育，完全撑不起一家伟大的AI 教育公司，这个机会一定在中国。
　　王枫的团队由诸多数据科学家和教育专家组成，目前，王枫带领团队推出了论答人工智能学习系统，其中涵盖智能测评、智能学习、智能课堂、数据分析等。
　　王枫说，论答AI学习系统不会因为你做错，判断你没有掌握，也不会因为你做对了判断你掌握，就好像有一个名师能够看穿你，刚开始团队也很惊讶。
　　他用大家熟知的谷歌AI阿尔法狗举例，虽然论答和阿尔法狗算法完全不一样，但有类比性，它每落完一个子，都会计算这步棋对赢得这盘棋的影响，而论答系统同样会针对性的选择下一题出在哪个知识点，在此之前没人提前知道下一题会是什么。
　　他解释道，就像一个平静的湖面，当你做完一道题之后，相当于扔了一个石子，离得越近波纹越大，离得越远波纹越小，答题的时候系统会根据做对或做错调高或调低你在这个知识点还有相关知识点掌握的可能性，并不会因为做对或做错直接判断你掌握或者没掌握，更不会简单的通过三局两胜规则来判断，所以，答对却判定未掌握知识点是系统综合运算的结果，而两次答对第三次答错判定未掌握，是因为在你答对一次之后系统产生了怀疑，两次答对依然没有善罢甘休，最终你还是露出马尾，系统从而作出判定。 　　那系统这样的能力是如何炼成的？王枫表示，论答开发了多种核心算法，其中应用的一种算法的基础是由卡内基·梅隆大学开发，当时叫做认知向导，但因为算力等原因，还谈不上人工智能，不过基础模型已经有了，近些年随着计算机算力的提升和云平台的支持，它的力量得以发挥。
　　具体而言，论答的团队主要分为数据科学家团队和内容專家团队，他们联合把整个知识体系拆解为机器能够理解的语言，一个知识图谱平均需要三到五个月的时间，有了数据之后，机器可以进行调整，但初始值很重要，因为相对精准的初始值就是名师的教学经验的结晶，这个状态对于算法来说等于巨大的数据量。
　　在王枫看来，AI和大数据不同。AI可以分析学生对知识点的掌握程度，帮助教师提供个性化教学内容和练习。一位从教2-3年的教师可以通过系统帮助，达到5-6年教师的教学水平。受惠及的学生数量增加，学习效果也有提升。这一逻辑之下，构成“名师”的各个要素都可以拆解成产品。
　　“好老师应该与好医生一样，最短时间找到病人的病因，然后对症下药。找到学生问题，这一点应该占名师核心技能的50%以上。”王枫说。
　　智能评测系统因此成为论答最开始切入的研发方向，这一技术也成为他们后来整个系统解决方案的核心。
　　王枫常常用一元二次方程的例子解释这套评测系统背后的智能程度。
　　“初中学生做错了一道一元二次方程的题，好老师他会判断，学生到底是不会一元二次方程，还是在一元一次方程上有困难，还是不会做因式分解，而还有一种可能是，他连小学乘法快速运算都不会。”据王枫介绍，在论答的这套系统里，测试者平均只需要做8道题，至多15道，就能了解其是否掌握了初中代数的74个主要知识点。
　　“好的AI系统不会因为学生做不对一元二次方程，再扔给他同类型的海量题库。很多孩子也想努力，他拼命做题却越做越不会，很可能是方向和方法错了。”

科学家式创业

　　看似精简的测评背后，是团队多年研发时间的投入。
　　王枫对AI教育的系统设想，更像是一个解决在线教育“底层基建”的整体方案。其工作量与门槛，并非普通团队所能承受。科研式的研发风格、不计代价的资金投入也给论答打上了理想主义标签。

　　“很多地方的孩子可能辅导老师都没有，而技术没有什么边际成本，我们完全可以以极其低的价格让当地的学校、机构和家长都拥有酷培AI，让孩子们都更有效的学到知识。”
　　对于未来市场，王枫认为其发展空间是广袤的。他算了笔帐：国内有40万家培训机构，论答的系统平均一年售价5万元，一年就是200亿，而公立学校每年经费投入是5万亿，如果老师工作的至少20%能用智能系统辅助完成，这里就有1万亿人民币的价值。
　　“教师们释放的时间可以培养孩子素质教育、批判思维，以及创新能力等。这就是我们的价值，越做越发现市场越大。”
　　从2002年去海外求学，到2015年回国创业，王枫认为，自己一直在同一条路上奔跑。尽管在国外的几年似乎错过了国内互联网发展的大好浪潮，但他并没有后悔情绪。
　　“因为这中间没有一天浪费了时间。换种说法，其实我很幸运，正好是赶上13年开始的国内在线教育风口，以前不太起眼的教育行业成了这么好的赛道。”
　　而在王枫看来，除了背后巨大商业价值，其社会价值更为有意义。“希望能有更多孩子通过技术获得同等的优质教育资源，这是每一天让我们走下去的最核心动力。”