基于BPNN模型的火电厂锅炉汽包水位控制研究

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锅炉汽包水位是火电厂热控系统中的一个重要监控参数,通常采用经典PID方式,但其固定的参数使得无法根据实时情况进行在线调整。因而采用基于BP神经网络的控制器,实例分析显示,该控制器具有比单纯PID更好的控制效果,可以有效提升电厂系统运行的稳定性。
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