应用运筹学和人工智能概念设计露天矿及确定开采顺序

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在竞争激烈、风险性高再加上矿石售价低的当今矿业界,人们越来越期望开发出一种有效的能在短时间内得出矿块开采顺序并对此作出评价的编制露天矿开采计划的方法。采用运筹学(OR)方法开展这项研究的许多尝试都是不成功的。这些尝试归于失败的主要原因是运筹学方法不适于用来完整地建立一个露天矿开采作业的模型,另外来解过程中需要的计算量过大。提出了一种基于运筹学中的动态规划和人工智能(AI)中的机器学习专家系统概念的新方法。用该方法所得出的矿块开来顺序既能使净现值达到最大,同时又满足一个露天矿开采作业的所有技术和经济约束条件。实例研究表明,该方法为矿山计划工程师提供了一种有效的工具以便使他们能在短时间内得出各种技术和经济因素下矿块的各种开采顺序。
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