【摘 要】
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本文研究优化问题中的肾脏算法(Kidney-inspired algorithm, KA),对肾脏算法(KA)存在的缺陷进行了改进,并在许多优化问题中显示出不错的效果。针对KA算法在某些函数上寻优精
【基金项目】
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广州市科技计划项目(502150155)
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本文研究优化问题中的肾脏算法(Kidney-inspired algorithm, KA),对肾脏算法(KA)存在的缺陷进行了改进,并在许多优化问题中显示出不错的效果。针对KA算法在某些函数上寻优精度低、且容易过早地陷入局部最优的问题。引入了协作算子来增加种群多样性,并在重吸收更新公式上加入缩放因子,达到跳出局部最优解的目的。实验对比说明,改进的算法是一个有效的稳定算法,具有更高的求解精度和更快的收敛速度。
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