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为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性，针对煤与瓦斯突出样本的不足从一定程度上制约了基于知识的方法在煤与瓦斯突出预测中的应用这一问题，利用支持向量机在小样本情况下具有较强识别能力的特点，提出了煤与瓦斯突出的支持向量机预测方法。对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析，提取特征向量。选用典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本，以云南恩洪煤矿的突出实例作为预测样本，将支持向量机预测结果与其他预测结果进行对比。结果表明支持向量机模型能够满足煤与瓦斯突出预测的要求。