【摘 要】
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根据人类视觉通路对颜色的感知过程,建立了颜色感知的层次性描述模型.用该模型模拟了自然光经眼睛进入视网膜（RETINA）,到侧膝体（LGN）,再到V1阶段的处理过程,最终在V1阶段的double
【机 构】
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上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室
【基金项目】
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973计划(2012CB719903);国家自然科学基金委创新研究群体(X198144);国家自然科学基金青年科学基金(41101386)和国家自然科学基金(41071256)资助项目
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根据人类视觉通路对颜色的感知过程,建立了颜色感知的层次性描述模型.用该模型模拟了自然光经眼睛进入视网膜（RETINA）,到侧膝体（LGN）,再到V1阶段的处理过程,最终在V1阶段的double-opponent神经元响应下形成具有方向信息的颜色特征.针对传统的颜色直方图包含信息较少,特征存在维数高、精度低的缺点,基于此模型,提出了描述具有对比度敏感、具有方向选择性和颜色恒常性的层次性颜色特征的方法.利用该特征对遥感图像进行了分类实验,实验表明了该特征比广泛采用的颜色直方图特征有更低的特征维数和更好的分类效
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