【摘 要】
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针对空分装置变工况过程容易发生氮塞故障的问题,提出一种基于聚类和模糊综合评价的氮塞故障预警方法。首先,利用聚类方法将空分装置变工况过程划分为多个典型工况,然后分别
【机 构】
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中国科学院沈阳自动化研究所,中国科学院机器人与智能制造创新研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFB0603703);国家自然科学基金(61773366)
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针对空分装置变工况过程容易发生氮塞故障的问题,提出一种基于聚类和模糊综合评价的氮塞故障预警方法。首先,利用聚类方法将空分装置变工况过程划分为多个典型工况,然后分别建立各工况的模糊评价模型。在线预警时,通过聚类方法对系统工况进行识别,利用相应的模糊评价模型判断空分装置是否发生氮塞以及氮塞的严重程度,从而实现对氮塞故障的预警。利用某空分企业氮塞故障历史数据的验证结果表明,所提出的氮塞预警方法优于传统人工判断和主元分析方法,且预警提前量可达到实用化要求。
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