【摘 要】
:
基于商业软件FLUENT同时,采用RNG k-ε模型和非预混燃烧模型,建立了带烟气回流W型辐射管燃烧器的燃烧及传热的三维数学模型,对辐射管内湍流和燃烧状况进行了模拟,并得到了出
【机 构】
:
武汉科技大学钢铁冶金及资源利用省部共建教育部重点实验室,武汉钢铁有限公司技术中心(集团)公司研究院
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(51404176)
论文部分内容阅读
基于商业软件FLUENT同时,采用RNG k-ε模型和非预混燃烧模型,建立了带烟气回流W型辐射管燃烧器的燃烧及传热的三维数学模型,对辐射管内湍流和燃烧状况进行了模拟,并得到了出口NOx排放的计算结果;通过与相应实验数据的对比,验证了模型的可靠性.分析了辐射管内流体流动,传热和燃烧的特征,研究了燃气流量及空气预热温度对辐射管使用性能的影响;结果表明:燃气流量的提高,会增大辐射管壁面温度的不均匀性,而提高预热温度则相反;两者与辐射管加热能力呈正相关,但都会使得出口烟气内的NOx含量增大.
其他文献
道路交通事故技术鉴定与理赔是科学规范交通管理的一个重要内容,而作为道路交通事故技术鉴定的一个方面,事故车辆技术状况鉴定在其中占取了比较重要的地位。适应鉴定需要,研究设计了事故车辆技术状况智能辅助鉴定系统,采用基于相对权相似度的案例决策方法确定鉴定初始方案,基于粗糙集理论及关联规则发现算法从案例中获得修正规则,运用这些规则修正初始方案,从而为专家提供建议,为及时准确地鉴定提供了有效的技术支持。
利用蚁群算法的基本原理,将多维有约束的优化问题通过罚惩因子方式转换为统一的多变量目标函数形式,并将所有独立变量分成不同的等份区域,以蚂蚁走过每一变量的一个区域并访问完所有变量所构成的构造图作为优化问题的可行解,获得这一可行解的过程即为蚁群算法的粗搜索;再将粗搜索所获得的解执行遗传交叉及变异操作,从而构建另一种精搜索蚁群算法以获得更精确的全局优化解。给出了基于蚁群算法的多维有约束函数优化的具体算法。
提出了一种新颖的适合医学图像的压缩算法AR-EWC(embedded waveletcodingof arbitrary ROI)。该算法保证了感兴趣区域边界与背景光滑过渡,支持任意形状ROI的无失真编码,生成内嵌有损到无损图像质量渐进优化的码流,并且可以对ROI独立随机存取。针对医学图像的特点,对包含重要临床诊断信息区域采用完全无失真的无损压缩,而对背景采用高压缩比的有损压缩,既保证了医学图像对
本文对声表面波(SAW)力传感器的基本工作原理进行了理论分析,同时对该传感器进行了实验研究。实验获得了约2.3kHz/9.8×10~(-3)N 的力灵敏度。实验表明该传感器是一个线
本文介绍了用于 FL-1风洞实验的绘图软件结构、功能和操作。
本文探讨了圆柱绕流脱落旋涡空间相关长度的测量技术。除应用硬件系统外,还发展了一种测量用的软件系统,并对测量结果进行了分析和讨论。
将空分多址技术引入无线通信系统中,针对无线电信号普遍具有的循环平稳特性,提出了非线性条件下的改进盲波束形成算法。通过对算法的权向量进行再次优化,改善了方向图零陷的位置和深度,提高了输出SINR。优化算法的输出SINR对导引向量随机误差具有稳健性,对期望信号的功率变化表现出不敏感的特性,算法具有很好的理论价值以及应用前景。理论分析与计算机仿真实验都证明了算法的有效性。
本文采用Godunov第一格式研究了溃坝波的传播与反射,得到了符合物理实际的满意结果。
以随机采样一个图像点P1的5×5邻域图像点作拟合直线l1,与l1距离为d(d>0)的平行线l3与l2(l2是通过P1点并垂直于l1的直线)的交叉点为Q,然后以Q为起点,在直线l3上按给定规则搜索两图像点P2和P3,用P1、P2和P3来确定候选圆。当采样和搜索图像点P2、P3时,通过剔除孤立、半连续噪声和非共圆点显著地减少了无效采样和无效计算。数值实验结果表明,该算法能快速检测多个圆。在检测多个圆时
支持向量机训练问题实质上是求解一个凸二次规划问题。当训练样本数量非常多时,常规训练算法便失去了学习能力。为了解决该问题并提高支持向量机训练速度,分析了支持向量机的本质特征,提出了一种基于自适应步长的支持向量机快速训练算法。在保证不损失训练精度的前提下,使训练速度有较大提高。在UCI标准数据集上进行的实验表明,该算法具有较好的性能,在一定程度上克服了常规支持向量机训练速度较慢的缺点、尤其在大规模训练