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人工神经网络结构独特,具有处理数据方法高效、自学习性强、并行处理能力强、易于推广等优点,但同时也具有容易陷入局部极小特性和算法收敛速度较低的不足之处。为了弥补这些不足,科学家们尝试着将神经网络与其它的人工智能方法相结合来解决问题。本文拮取了这其中一些较有代表性的方法来加以介绍。
人工神经网络的优化方法
【摘 要】
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人工神经网络结构独特,具有处理数据方法高效、自学习性强、并行处理能力强、易于推广等优点,但同时也具有容易陷入局部极小特性和算法收敛速度较低的不足之处。为了弥补这些
【机 构】
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武汉大学动力与机械学院自动化系
【出 处】
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科技资讯
【发表日期】
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2011年30期
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