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为提高混凝土裂缝识别检测的效率,建立卷积神经网络模型,并结合MATLAB对混凝土裂缝形态开展识别。当图像进行灰度处理后,通过理论公式得到了图片特征信息,分析出混凝土裂缝识别效率与二值化阈值的关系,建议二值化阈值取0.3～0.6之间;采用3种检测算子进行裂缝边缘检测,通过对比得到了各检测算子的适用范围:拉普拉斯算子更适用于灰度不同区域,索贝尔算子的识别效率与二值化阈值有关,边缘检测算子能够全面的反映出边缘裂缝情况。卷积神经网络图像识别方法能够为混凝土结构的安全状态评估提供理论和技术支持。