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<正>为提高电力负荷预测精度,提出一种改进人工智能神经网络的短期电力负荷预测模型。采用人工神经网络的非线性预测能力建立电力负荷预测模型,并利用遗传算法优化神经网络连接权值。对某地区短期电力负荷数据进行仿真测试,结果表明,改进人工智能神经网络提高了短期电力负荷的预测准确度,有效减少了平均预测误差。