【摘 要】
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目的应用数据挖掘技术分析肺纤维化(pulmonary fibrosis,PF)患者及对照组血清生物化学数据,为疾病的早期诊断提供有益线索。方法本研究收集PF患者(n=29)和健康对照(n=55)的生
【机 构】
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首都医科大学附属北京朝阳医院检验科,首都医科大学附属北京朝阳医院疾病预防控制处,首都医科大学附属北京朝阳医院医学研究中心,首都医科大学附属北京朝阳医院呼吸与危重症医学科
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(81700061,81300049);北京市医院管理局临床医学发展专项经费(ZYLX201811);国家临床重点专科建设项目
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目的应用数据挖掘技术分析肺纤维化(pulmonary fibrosis,PF)患者及对照组血清生物化学数据,为疾病的早期诊断提供有益线索。方法本研究收集PF患者(n=29)和健康对照(n=55)的生物化学检测数据,采用Z-计分和Log2转换方式将数据进行归一化处理,用主成分分析与贝叶斯回归分析方法提取特征指标,构建PF患者血清生物化学指标的风险预测模型,并进行受试者操作特征分析。结果与正常对照相比,PF患者血清中的α-羟丁酸脱氢酶、乳酸脱氢酶、白蛋白、白蛋白与球蛋白比值、前白蛋白及钙浓度差异有统计学意义(
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