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根据火焰图像提供的火焰黑度及辐射强度等信息，基于示例学习的模糊ID3算法，给出了一种煤粉燃烧状态诊断的新方法，并提出了折线形隶属函数的概念，通过修正隶属函数，可以明显提高诊断的准确性。诊断结果表明这个方法是可行的。
一种基于模糊示例学习的煤粉燃烧状态诊断方法的研究
【摘 要】
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根据火焰图像提供的火焰黑度及辐射强度等信息，基于示例学习的模糊ID3算法，给出了一种煤粉燃烧状态诊断的新方法，并提出了折线形隶属函数的概念，通过修正隶属函数，可以明显提高诊
【机 构】
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华北电力大学数理学院
【出 处】
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华北电力大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2008年3期
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