【摘 要】
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产品服务系统是一种高度集成及优化的“产品＋服务”整体解决方案。质量功能展开作为常用的规划工具,传统方法依赖于设计师的知识经验,具有一定主观性,数据挖掘方法可以从已有
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产品服务系统是一种高度集成及优化的“产品＋服务”整体解决方案。质量功能展开作为常用的规划工具,传统方法依赖于设计师的知识经验,具有一定主观性,数据挖掘方法可以从已有的设计记录数据库中提取规则集来提高客观度。采用Apriori算法,获取客户需求和功能需求之间的关联规则,辅助PSS规划分析。由于设计数据库庞大,会降低数据挖掘及决策分析效率。在关联规则挖掘前,采用模糊C均值算法对客户群体进行聚类,以降低数据维度,提高挖掘效率。最后以烟机企业产品服务系统为例,验证了该方法的有效性和实用性。
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