【摘 要】
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特征提取是基于内容的图像检索的关键步骤,仅基于一种特征的方法只能表达图像的部分属性。由于对图像内容的描述比较片面,缺乏足够的分辨能力,在图像有较大变化的场合常不能
【机 构】
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山西大学计算机与信息技术学院,北京理工大学计算机科学技术学院
【基金项目】
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“十一五”总装预研项目(513040103)资助
论文部分内容阅读
特征提取是基于内容的图像检索的关键步骤,仅基于一种特征的方法只能表达图像的部分属性。由于对图像内容的描述比较片面,缺乏足够的分辨能力,在图像有较大变化的场合常不能取得理想的检索效果。提出了一种基于图像颜色和纹理的图像检索方法,颜色特征采用颜色矩,纹理特征采用小波多尺度高频子带的方差特征。采用组合特征进行图像检索,选择MPEG推荐的ANMRR方法对两种特征间的权值分配进行分析。实验表明,该方法具有很好的检索性能。
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