【摘 要】
：
针对C4.5决策树构造复杂、分类精度不高等问题,提出了一种基于变精度粗糙集的决策树构造改进算法。该算法采用近似分类质量作为节点选择属性的启发函数,与信息增益率相比,该标准更能准确地刻画属性分类的综合贡献能力,同时对噪声有一定的抑制能力。此外还针对两个或两个以上属性的近似分类质量相等的特殊情形,给出了如何选择最优的分类属性作为节点的方法。实验结果证明,该算法构造的决策树在分类精度和规模上均优于C4.
论文部分内容阅读
针对C4.5决策树构造复杂、分类精度不高等问题,提出了一种基于变精度粗糙集的决策树构造改进算法。该算法采用近似分类质量作为节点选择属性的启发函数,与信息增益率相比,该标准更能准确地刻画属性分类的综合贡献能力,同时对噪声有一定的抑制能力。此外还针对两个或两个以上属性的近似分类质量相等的特殊情形,给出了如何选择最优的分类属性作为节点的方法。实验结果证明,该算法构造的决策树在分类精度和规模上均优于C4.5算法。
其他文献
介绍了Tikhonov正则化超分辨率重建算法的基本原理和特点,在原有正则化空域图像复原方法的基础上,根据多帧序列图像之间的互补信息,提出一种改进的正则化空域图像复原的新方法,该算法直接将正则化函数作用于图像超分辨率重建算法的条件概率项内,提高了正则化项的校正效率,并用共轭梯度运算来改善算法的收敛性,节省了图像重建所需的时间。实验和仿真结果表明,与传统方法相比,该算法不仅减轻了图像边缘纹理的模糊性,
“互动”教学模式是当代主流教学策略之一，广西大学公共事业管理专业以互动教学作为教学方式改革的突破口，经过三年的实践，取得了明显成效，本文通过对互动教学实践与实效的研究，提
多姿态人脸识别是模式识别领域的难点之一,针对该问题提出的很多效果较好的算法都有其局限性,不能适应人脸状态多变的特征。在局部线性回归算法(LLR)的基础上,对人脸进行归一化校正,并通过引入一个局部常量因子,对不同水平旋转角度的侧脸进行姿态估计得到其正脸。改进后的LLR算法对人脸识别率有较大改善,这表明采用局部常量化和线性化分析,可以较好地弥补侧脸到正脸变换的非线性信息丢失。
现有的以PKI为基础的匿名通信机制很难应用于无信任中心的分布式环境下。基于网络编码技术提出了一种新的匿名通信机制NCBACM。NCBACM利用每个编码节点都对转发信息进行随机编码的思想,将匿名路径信息以及数据消息进行分片、编码、混淆后分散在不同的传输路径上进行传输,在无须加/解密变换的情况下进行匿名路径的建立,同样可以有效地实现节点间信息传输的匿名性。理论分析和仿真结果表明,与只依靠源节点进行编码
针对LSB匹配嵌入机制,提出一种利用局部区域像素之间相关性的LSB匹配隐写分析算法。根据较高位平面灰度之间的距离选择图像的平坦区域,将随机性较强的最低两个和三个位平面取出,统计相同灰度值图像块的个数,使用中值滤波对图像进行滤波复原处理,得到差异特征。引入和图像的均值进一步提高检测性能,共计得到四维特征,使用Fisher线性分类器判别载体、载密图像。实验结果表明,该算法对未压缩高精度图像具有较好的检
改进了前期提出的基于即时通信软件的隐蔽通信模型,提出了自适应的套接字函数截获方法,通过挂接Bol SipPhone的语音流进行了实现,并提出了基于套接字函数的Bol SipPhone语音流识别方法。研究分析了其语音流中G.723.1的LSF参数最不重要比特位(LSB),利用LSB替换的方法实现了信息隐藏。实验结果表明,提出的自适应截获方法和语音流识别方法能够适用于现有的即时通信软件,拓宽了基于流媒
高职物流管理专业仓储配迭方向是培养应用型物流人才的重要途径，涉粮高职院校如何对物流专业进行改革与创新．适应粮食企业的发展要求就显得尤为重要。本文主要就涉粮高职院校的
提出一种基于边缘方向预测模式度量的快速预测模式选择算法,通过对当前4×4块帧内预测方向的度量,根据估计的块边缘方向来选择候选预测模式。实验结果表明,与全搜索算法相比,该算法在保证图像质量和比特率基本不变的前提下,编码时间平均减少了40%,提高了编码效率。
设计统一用人单位招聘意向调查表，对广西区内102家医药类用人单位进行问卷调查。结果显示．99．02％的用人单位招聘需求呈持续增长的态势。招聘的专业类型受医院级别及规模的影响。
为了同时考虑路网的随机变化特征和出行者的感知误差,在有限理性框架下基于累积前景理论建立了一个弹性需求随机用户均衡模型,给出了等价的变分不等式,设计了求解算法并通过算例进行了验证,结合参数敏感性对均衡状态出行者的认知和心理特征进行了分析。结果表明,OD出行需求和网络均衡态具有显著的参照点依赖效应,出行者对路况满意度越高OD出行需求越大,对路况熟悉程度越高OD出行需求越小。模型及算法可以加深对出行行为